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第一(🎸)(yī )阶段是，在各个领域(🎿)对数据(jù )驱动的人工(🚒)(gōng )智能进行应(yīng )用；(🐎)第二阶(jiē )段是，实现(xià(🐈)n )对人工(🚉)智能和数据进(🌲)行跨领(🤐)(lǐng )域地公(🧖)共应(yīng )用；(🏍)第三阶(jiē )段是，通过(guò(🈹) )连接不同领(lǐng )域来构(🧕)建人工智能生态系统(💂)(tǒng )。

除了美国(guó )，中国、(🏷)英(yīng )国(🥙)、日本、加拿(🧥)大等多(🏍)(duō )个国家也纷(🔱)纷出台(⬇)政策，支(zhī )持人工智能(🚤)(néng )技术的发展(zhǎn )，这再(🤵)次表(biǎo )明目前人工智(💸)能技术已经发展成熟(🌟)。

他(tā )可真是个贪(tān )心(➿)的人。

原(✳)(yuán )因何在？政(🚣)(zhèng )策导(🐙)向起到重(🍟)要作用。

“从(có(👪)ng )综合评价来(lái )看，科技(✊)、资源、人才(cái )的融(⏲)合指标(biāo )走势是整个(💵)测评体系中最亮(liàng )眼(🗣)的三支(🕊)。

在社会生产(chǎ(🥌)n )力领域(🚣)，《人工智能技(jì(😿) )术战略(👙)》提出要(yào )通过对生产(📕)(chǎn )系统的自动(dòng )化和(🆚)优化，对服务行业(yè )效(🙈)率的提升和优化，以及(🎥)对商品与服务(wù )需求(🎁)的对接(㊗)(jiē )，来实现用(yò(⚾)ng )户驱动(🔻)的高(gāo )端定制。

”李连宏(🕗)提示了另(lìng )外一个明(🎨)显(xiǎn )的变化，因(yīn )为军(👒)民融合(hé )在传统领域(🍈)(yù )固有格局已形成、(🚿)很难快(🤳)速(sù )改变，所以(🎒)(yǐ )需在(🍳)开发战(zhàn )略新(😦)兴领域(😋)(yù )发力。

“平(píng )台数、项(🏂)目数双(shuāng )双提升，融(ró(😗)ng )合的需求，催生了在战(🗞)(zhàn )略新兴领域(yù )以军(✏)民联合科研项目为核(👯)心的创(🥖)新增长(zhǎng )极。

辗(♍)转走(zǒ(🔂)u )上职业“寻(xún )龙”路