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这(🚕)些书在(🚉)邢立(lì )达心中播(bō )下好奇的种(zhǒng )子(🥑)。

在健(jià(🏛)n )康、医(👨)疗和福利领(✂)域(yù )，《人工(gōng )智能(🌭)技术战(🚂)略》提出(🏦)(chū )要通过利用大数据和(hé )人工智能(🔦)(néng )技术(📶)使日本(🔨)成为医疗(liáo )保健和社会福利领域(yù(⬛) )的技术(🈷)领(lǐng )头(🚺)羊。

例如，在基础(chǔ )设施方面，投入超过(🐗)(guò )10亿英(🚪)镑来(lá(🔺)i )使英国拥有5G移动网络(luò )和全光纤(xiā(🌭)n )宽带等(⏰)世界(jiè(🐑) )一流的数(shù )字基础设施。

反映在(zài )产(🌒)出上，产(🌿)业融合(🌍)的年环比增(🎀)(zēng )幅只有6个点左(🛏)右，远(yuǎ(🤯)n )远逊色(🐢)于(yú )科技融合年环比增幅(fú )的20个点(🌻)。

而在2015年(🚞)末，国家(🗳)国防(fáng )科技工业局与财政部(bù )联合(🖌)发布第(Ⓜ)一批军(💓)工(gōng )重大实验(yàn )设施和科研仪器开(🚋)放(fàng )目(🏆)录，直接(💪)推动了军(jun1 )工设施开(kāi )放指数的更大(🎧)幅度增(💦)(zēng )长。

报(🐙)告(gào )还显示，随(suí )着普通院(yuàn )校国防(😭)特色学(🎲)科点数(🈂)(shù )量的提升(shēng )，国防特色学科建设(shè(🙎) )的投资(🍿)额也在(🐻)不断增(zēng )长，普通(tōng )院校向国(🕜)防科技(🚭)工业(yè(💗) )输送人才的数量年均(jun1 )环比增长(zhǎng )可(🧟)达17个点(🍛)。

其中包(🔹)括(kuò )：通过在研发、技能(néng )和管理(🦓)创(chuàng )新(🏨)方面的(🅰)投入，使英(yīng )国成为人(rén )工智能和数(💻)(shù )据驱(🕟)动创(chuà(💇)ng )新领域的全球中心；支持各行(háng )各(🔸)业通过(🌲)应(yīng )用(🕕)人工智(zhì )能和数据分析技术来(lái )提(🎃)高生产(🌇)(chǎn )力；(🥑)设立数据伦理和(hé )创新中心(🏯)，使英国(👘)在(zài )安(😴)全和符(fú )合伦理地应用数据方(fāng )面(😕)处于领(🍊)先，增强(👎)英(yīng )国网络安(ān )全能力；通过在科(🆚)学(xué )、(📭)技术、(🍵)工程和数学(xué )以及计算(suàn )机教学等(⛺)领域的(🔯)投入(rù(🚊) )，帮助人(rén )们发展获得(dé )岗位所需(xū(🥍) )技能。