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第一(👟)阶段是，在(zà(🍶)i )各个领(🏮)域对(duì )数据(📎)驱动的(🎶)(de )人工智能进(🏷)行应用(🉑)；第(dì )二阶段是，实(📋)现对人工智能(néng )和(🎟)数据进行(háng )跨领域(🧠)地公(gōng )共应用；第(⛲)三阶段是，通过连接(🌾)不同领(lǐng )域来构建人(rén )工智能生态(tài )系统。

这意味着，中国(guó )经常需要在(zài )美国人开(🤡)发的基(jī )础(🌿)技术之(🕰)上(shàng )，进一步(🥤)进(jìn )行(❔)研发，所以很(👫)多人工(📲)(gōng )智能基础(📈)专(zhuān )利(🚍)难以回避。

在(🚯)(zài )该协(📰)议中，英国政(🐕)府和(hé(🍹) )行业共允诺对人工(🦂)智能(néng )领域给予95亿(🤳)英镑的资金支持(chí(🥁) )。

推动军民(mín )融合发(🌑)展有(yǒu )三个核心要(🤩)(yào )素：军转民(mín )、民参军、军民(mín )协同一体发(fā )展。

第四，发展人工智能人才队伍(wǔ(🚪) )。

其中包括(kuò(🔛) )：通过(🏺)在研发、技(😪)能和管(⏫)理(lǐ )创新方(⚪)面的(de )投(🐆)入，使英国成(😡)为人工(🔸)(gōng )智能和数(🍹)据(jù )驱(🐨)动创新领域(➕)的(de )全球(📃)中心；支持各行各(🌧)(gè )业通过应用人工(🌋)智能和(hé )数据分析(🗳)技术来提高生产力(🔍)(lì )；设立数据(jù )伦(🥌)理和创新(xīn )中心，使英(yīng )国在安全和(hé )符合伦理地应用(yòng )数据方面处(chù )于领先，增(zē(🈯)ng )强英国网络(⏩)安全能(😓)力；通过在(⌚)科学(xué(😗) )、技术、工(🤝)程和(hé(🏧) )数学以及计(👁)(jì )算机(🚔)教学等(děng )领(💲)域的投(🤹)入，帮助人们(🛴)(men )发展获(🚮)得岗(gǎng )位所(💼)需技能(👋)。

其(qí )中包括，探(tàn )索(😧)数据共享(xiǎng )框架，建(🐒)立数据信任机(jī )制(💤)使多方在共享数据(👸)时明确(què )各自的权利(lì )和责任，从而保护敏感(gǎn )信息，使数(shù )据的获得更为便(biàn )捷，并(🕒)保证(zhèng )各环(✉)节可问(🏢)(wèn )责。

“产出效(🎆)益滞后(🍪)于(yú )投入是(📒)高科(kē(🏙) )技领域的常(🛃)态，而增(🌋)速放缓(huǎn )也(👀)在一定(🌅)程(chéng )度上说(🍿)明了军(🅿)民深入融(ró(🐯)ng )合存在(🚲)不通(tōng )畅的隐患。

首(🛬)当(dāng )其冲的是体(tǐ(🦑) )制机制改革(gé )相对(🧟)滞后，自提出军工(gō(🗨)ng )科研院所分类改革、军工企(qǐ )业混合所有(yǒu )制改革的要求以来，由(yóu )于情况复杂(zá(🎄) )，改革迟迟未(👙)能(néng )全(📄)面开展，体制(🌝)机制的(🛸)(de )束缚制约着(🕘)军民融(👁)合的(de )深度发(🔐)展。