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古生物学家(🔺)的工作，不仅(jǐn )要抽丝剥(🏄)茧、还原历史，更要(yào )使人们能更好地理解过(guò )去，只有这(🧐)样才能更好地展(zhǎn )望未(🔏)(wèi )来。

而中国的短板是(🧚)发(😚)(fā )展人工(gōng )智能比较(🎺)晚(🍶)。

号召美国(guó )国家(jiā )标(🥫)准(🌰)与技术研究院(NIST)牵头(tó(🙏)u )形(😕)成(chéng )相关标准，以发展(🎿)可(🐛)靠(kào )、有(yǒu )活力、可(🕕)信(🍿)赖、安全、便捷的(de )人(🆘)工(😑)智能系统。

英国：力争(🔥)(zhēng )成为人工智能创新中(🥩)心(xīn )

而且(qiě )，军转民指数的增幅在(😆)2016年不增(zēng )反降，增幅回落(🔵)到4个点(diǎn )，发(fā )展速度开(💱)始放缓。

其中(zhōng )包括(kuò(🏂) )：(🔔)通过在研发、技能和(🚴)(hé(🗃) )管理创(chuàng )新方面的投(👗)入(🛥)，使英国(guó )成为(wéi )人工(⏭)智(🧜)能和数据驱动创(chuàng )新(🍦)领(🏢)(lǐng )域的全球中心；支(🚰)持(🔼)各(gè )行各(gè )业通过应(🕒)用(📂)人工智能和数据分(fè(🛌)n )析技术来提高生产力；(🥣)设立(lì )数据伦理和创新中心，使英(🕷)(yīng )国在安全和符合伦理(🔐)地应用数(shù )据方面处于(⭐)领先，增强(qiáng )英国(guó )网(🥣)络(🆓)安全能力；通过在(zà(🏣)i )科(🏫)学(xué )、技术、工程和(💵)数(📁)学以(yǐ )及计(jì )算(suàn )机(😼)教(🎬)学等领域的投入，帮助(🔨)(zhù(👞) )人们发展获得岗位所(🦉)需(〽)(xū )技能(néng )。